深度学习和AI计算

建立在深度学习基础上的AI计算,其反向传播过程涉及大量的矩阵和向量计算,一方面计算和迭代过程的时间开销十分巨大,是影响AI应用的关键瓶颈;另一方面由于其计算密集型的特点,又非常适合异构计算进行加速,本公司对应产品,可以较大程度提升深度学习系统的运行速度,提高训练和推理能力。